电子书 – Spring Cloud 指南 – NPI EA (分类=Spring Cloud)
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电子书 – Mockito – NPI EA (标签 = Mockito)
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电子书 – Java 并发 – NPI EA (分类=Java 并发)
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电子书 – 响应式 – NPI EA (分类=响应式)
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电子书 – Java Streams – NPI EA (分类=Java Streams)
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自从 Java 8 引入以来,Stream API 已成为 Java 开发的基础。 基本操作,例如迭代、过滤、映射元素序列,使用起来看似很简单。

但这些也可能被过度使用并陷入一些常见陷阱。

更好地了解 Stream 的工作方式 以及如何将其与其他语言功能结合使用,请查看我们关于 Java Streams 的指南

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电子书 – Jackson – NPI EA (分类=Jackson)
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用 Jackson 正确处理 JSON

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电子书 – HTTP 客户端 – NPI EA (分类=Http 客户端)
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充分利用 Apache HTTP 客户端

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电子书 – Maven – NPI EA (分类 = Maven)
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开始使用 Apache Maven

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电子书 – 持久化 – NPI EA (分类=持久化)
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您在努力实现正确的持久化层 Spring 吗?

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电子书 – RwS – NPI EA (分类=Spring MVC)
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使用 Spring 构建 REST API 吗?

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课程 – LS – NPI EA (分类=Jackson)
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通过 Learn Spring 课程开始学习 Spring 和 Spring Boot

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课程 – RWSB – NPI EA (分类=REST)
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通过构建一个完整的 REST API,深入了解 Spring Boot 3 和 Spring 6,使用该框架

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课程 – LSS – NPI EA (分类=Spring Security)
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是的,Spring Security 可能很复杂,从核心内的更高级功能到框架中深入的 OAuth 支持。

我将安全材料构建为 两个完整的课程 - 核心和 OAuth,以针对这些更复杂的场景进行实践。 我们探索何时以及如何使用每个功能,并 在后台项目中对其进行编码

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课程 – LSD – NPI EA (标签=Spring Data JPA)
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Spring Data JPA 是处理 JPA 复杂性的绝佳方式,它具有 Spring Boot 的强大简洁性

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合作伙伴 – Moderne – NPI EA (类别=Spring Boot)
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使用 OpenRewrite 安全且自动地重构 Java 代码。

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合作伙伴 – LambdaTest – NPI EA (类别=测试)
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回归测试是发布流程中的重要步骤,以确保新代码不会破坏现有功能。随着代码库的不断发展,我们希望频繁运行这些测试,以便尽早发现任何问题。

确保这些测试以自动化的方式频繁运行的最佳方法当然是将其包含在 CI/CD 管道中。 这样,每次向仓库提交代码时,回归测试将自动执行。

在本教程中,我们将学习如何使用 Selenium 创建回归测试,然后使用 GitHub Actions 将它们包含在我们的管道中,在 LambdaTest 云网格上运行

>> 如何使用 GitHub Actions 运行 Selenium 回归测试

课程 – LJB – NPI EA (类别 = Core Java)
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通过编码方式构建 Java 的坚实、实用的基础

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电子书 – Jackson – NPI (分类=Jackson)
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Jackson 和 JSON 在 Java 中,最终通过实践学习的方式掌握

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1. 概述

在本教程中,我们将了解如何在 Jackson 中使用 @JsonFormat

@JsonFormat 是一个 Jackson 注解,允许我们配置属性值的序列化或反序列化方式。例如,我们可以指定如何根据 SimpleDateFormat 格式格式化 DateCalendar 值。

2. Maven 依赖

@JsonFormat 定义在 jackson-databind 包中,因此我们需要以下 Maven 依赖

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-databind</artifactId>
    <version>2.17.2</version>
</dependency>

3. 快速入门

3.1. 使用默认格式

我们将首先演示使用 @JsonFormat 注解的概念,并使用一个代表用户的类。

由于我们想解释该注释的细节,User 对象将按需创建(而不是存储或从数据库加载),并序列化为 JSON

public class User {
    private String firstName;
    private String lastName;
    private Date createdDate = new Date();

    // standard constructor, setters and getters
}

构建并运行此代码示例将返回以下输出

{"firstName":"John","lastName":"Smith","createdDate":1482047026009}

如我们所见,createdDate 字段显示为自纪元以来的毫秒数,这是用于 Date 字段的默认格式。

3.2. 在 Getter 上使用注解

现在我们将使用 @JsonFormat 来指定序列化 createdDate 字段的格式。

让我们看一下为这次更改更新后的 User 类。我们按照所示的方式注释 createdDate 字段,以指定日期格式。

pattern 参数中使用的日期格式由 SimpleDateFormat 指定

@JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.STRING, pattern = "yyyy-MM-dd@HH:mm:ss.SSSZ")
private Date createdDate;

进行此更改后,我们再次构建项目并运行它。

这是输出

{"firstName":"John","lastName":"Smith","createdDate":"2016-12-18@07:53:34.740+0000"}

我们使用指定的 SimpleDateFormat 格式使用 @JsonFormat 注解格式化了 createdDate 字段。

上面的例子演示了在字段上使用注解。我们也可以在 getter 方法(属性)中使用它。

例如,我们可能有在调用时计算的属性。在这种情况下,我们可以在 getter 方法上使用该注解。

请注意,我们还将模式更改为仅返回即时的日期部分

@JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.STRING, pattern = "yyyy-MM-dd")
public Date getCurrentDate() {
    return new Date();
}

这是输出

{ ... , "currentDate":"2016-12-18", ...}

3.3. 指定区域设置

除了指定日期格式外,我们还可以指定序列化的区域设置。

不指定此参数将使用默认区域设置进行序列化

@JsonFormat(
  shape = JsonFormat.Shape.STRING, pattern = "yyyy-MM-dd@HH:mm:ss.SSSZ", locale = "en_GB")
public Date getCurrentDate() {
    return new Date();
}

3.4. 指定形状

使用 @JsonFormatshape 设置为 JsonFormat.Shape.NUMBER 会导致 Date 类型的默认输出——自纪元以来的毫秒数

pattern 参数在这种情况下不适用且会被忽略

@JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.NUMBER)
public Date getDateNum() {
    return new Date();
}

让我们看看输出

{ ..., "dateNum":1482054723876 }

4. 不区分大小写的反序列化

有时,我们从各种来源接收 JSON 文档,它们在属性名称的大小写规则上并不相同。例如,一个 JSON 文档有 “firstname”: “John”,但其他文档可能包含 “firstName”: “John” 或 “FIRSTNAME”: “John”。

默认的反序列化器无法自动识别属性名称的大小写不同。让我们通过一个例子快速了解这个问题。

首先,假设我们有一个 JSON 文档作为输入

static final String JSON_STRING = "{\"FIRSTNAME\":\"John\",\"lastname\":\"Smith\",\"cReAtEdDaTe\":\"2016-12-18@07:53:34.740+0000\"}";

如我们所见,这三个属性 “FIRSTNAME”、“lastname”“cReAtEdDaTe” 遵循完全不同的字母大小写规则。现在,如果我们尝试将此 JSON 文档反序列化为 User 对象,将引发 UnrecognizedPropertyException

assertThatThrownBy(() -> new ObjectMapper().readValue(JSON_STRING, User.class)).isInstanceOf(UnrecognizedPropertyException.class);

如上面的测试所示,我们使用了 Assertj 的异常断言 来验证是否引发了预期的异常。

为了解决这个问题,我们必须使我们的反序列化器执行不区分大小写的反序列化。所以接下来,让我们探索如何使用 @JsonFormat 注解来实现这一点。

@JsonFormat 注解允许我们通过 with 属性设置一组 JsonFormat.Feature@JsonFormat(with = JsonFormat.Feature … )

此外,JsonFormat.Feature 是一个 枚举。它预定义了一组选项,用于指定属性序列化或反序列化行为。

ACCEPT_CASE_INSENSITIVE_PROPERTIES 特性告知反序列化器以不区分大小写的方式匹配属性名称。要使用此特性,我们可以将其包含在类级别的 @JsonFormat 注解中。

接下来,让我们创建一个带有此注解和特性的 UserIgnoreCase

@JsonFormat(with = JsonFormat.Feature.ACCEPT_CASE_INSENSITIVE_PROPERTIES)
class UserIgnoreCase {
    private String firstName;
    private String lastName;

    @JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.STRING, pattern = "yyyy-MM-dd@HH:mm:ss.SSSZ")
    private Date createdDate;

    // the rest is the same as the User class
    ...
};

现在,如果我们把我们的 JSON 输入反序列化到 UserIgnoreCase,它就能正常工作了

UserIgnoreCase result = new ObjectMapper().readValue(JSON_STRING, UserIgnoreCase.class);
SimpleDateFormat fmt = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSzz");
Date expectedDate = fmt.parse("2016-12-18T07:53:34.740+0000");
assertThat(result)
  .isNotNull()
  .returns("John", from(UserIgnoreCase::getFirstName))
  .returns("Smith", from(UserIgnoreCase::getLastName))
  .returns(expectedDate, from(UserIgnoreCase::getCreatedDate));

值得一提的是,我们使用了 Assertj 的 returns()from()在一个断言中断言多个属性。它非常方便,使代码更易于阅读。

5. 结论

总而言之,我们使用 @JsonFormat 来控制 DateCalendar 类型的输出格式。

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